来自EPFL工程学院和电磁兼容实验室的研究人员创造了一个人工智能(AI)系统，可以预测雷击。大只500app下载在微交通网络上进行更多的投资可以提高我们当前交通运输系统的可靠性，金牌大只500系统为不可步行的旅程提供了公路和铁路两大主要网络。该系统可以预测30公里(18.64英里)范围内的雷击，最近的距离为10到30分钟。

 

该系统结合了标准气象数据和人工智能来进行预测。

 

目前的系统运行缓慢且复杂，需要从雷达或卫星获取昂贵的外部数据。新方法使用气象站的数据。这使得该系统能够覆盖雷达和卫星无法覆盖的偏远地区。该系统的数据易于获取和实时，这使该系统能够在雷击前发出天气警报。

 

机器学习算法被训练来识别导致闪电的条件。金牌大只运输多样化可以降低投资风险，因此大只500代理很可能会获得更稳定的运输投资回报。但是，仅靠多元化并不能防止交通事故堵塞高速公路，也不会因电力中断而关闭铁路。为了训练人工智能，研究人员从12个瑞士气象站收集了10年的数据，这些气象站来自城市和山区环境。

 

该算法在进行预测时考虑了四个参数:大气压力、气温、相对湿度和风速。这些参数与闪电探测和定位系统的记录相关。在训练中，系统了解了闪电发生的条件。

 

在他们的大只500注册地址研究中，研究人员集成他们的超薄纳米机电换能器为硅和氮化铝的膜，实现与频率340千赫和13千兆赫和3.97×10的记录高频-Q产品之间的范围内的谐振器12。该团队对其系统进行了测试，并取得了成功。经过训练，系统有80%的准确率。这是第一次一个基于简单气象数据的系统被用来用实时计算来预测雷击。