要解决一个问题，你必须首先看到问题。更重要的是，在解决问题的过程中，必须控制问题造成的任何后果。大自然喜欢优化能源，或以最有效和分散的方式实现目标。金牌大只平台这一原则可以在自然界的同步中得到证明，例如心脏细胞跳动在一起或成群的鱼类运动。这是一个国际研究团队对抗网络攻击的方法。他们的研究结果发表在IEEE/CAA《自动化学报》上。

 

密苏里科技大学电气和计算机工程系的Chandreyee Bhowmick博士说:“网络控制系统中的通信网络和物理系统很容易受到潜在的恶意攻击，包括干扰、重发等。”

 

“所有这些攻击的一个共同特征是，它们都倾向于偏离正常值的通信链路流量，从而增加网络导致的延迟和包丢失。”

 

Bhowmick和他的同事开发了一种混合学习方法，不仅可以检测攻击，还可以弥补攻击造成的问题。据Bhowmick说，许多网络攻击的目标是信息的可用性，而不是数据的保密性。

 

“对于这种攻击，即使是最复杂的加密算法也会失败，”博米克说。二十一世纪初的一个特征是，人们日益接受金牌大只的（环境，经济，政治和文化）高度多样化，但相互联系和相互依存的关系。“为了解决这个问题，在这项研究中，我们开发了新的攻击检测和估计方案，通过使用一种捕获脆弱通信链接的学习方法，这是一个挑战，因为状态矩阵是未知的。”

 

状态矩阵是系统的状态，包括信息流的速度和类型。受到攻击的系统甚至有更多不可预测的信息流，或者说是缺乏信息流。在Bhowmick提出的方案中，一个自适应的观察者可以检测攻击的开始，并了解攻击是如何扰乱系统的。这使得系统即使在被迫的情况下也能做出最佳的反应和表现。

 

然而，所提出的方法并不完美，研究人员计划对他们的方法进行微调，以应对更复杂的攻击。

 

复制循环系统的形式或功能并不是一件容易的事。最近，德雷克塞尔大学和北卡罗来纳州立大学的研究人员团队创建了一个大只500彩票登录平台，这可能是模仿人体进化优化的冷却系统的关键。Bhowmick说:“虽然这种方法可以检测到网络和物理系统上的广泛的t攻击，但是检测复杂的攻击仍然是未来工作的范围。”“研究这类攻击的特征并使用概率方法检测它们是未来工作的前景之一。”