现在有一种新的资源可以用于开发机器人、人工智能和其他领域的深度学习应用的3D模型。由Nvidia组装的开源软件库支持多种形式的3D数据。

 

高岭土是PyTorch的3D深度学习库，允许研究人员加载、预处理和大只平台：当今最好的数字计算机在实际的时间内仍然难以解决特定类别的问题：组合优化问题，或者涉及通过大量可能性进行组合以找到大只500登录最佳解决方案的问题。

 

在使用3D数据训练深度学习算法之前，先对其进行操作。大只技术部门使用冗余来确保即使系统的一部分发生故障也能维持服务。IT经理保留本地和云备份，以便即使办公室被烧毁也可以检索数据。飞机设计人员安装了多个金牌大只飞行控制系统，因此单个系统的故障不会导致坠机。该系统包括编辑三维图像的图形模块，具有渲染、光照、阴影和视图变形等功能。此外，它还支持广泛的损失函数和评估指标，以简化正在开发的深度学习算法的评估。

 

随着他们的3D数据集为深度学习做好了准备，研究人员可以从高岭土提供的策划收集中选择一个神经网络模型。该界面提供了丰富的模型库，包括基线和当前状态，用于分类、分割、3D重建、超分辨率等。用户可以从策划的集合中选择一个神经网络模型，其中包括用于特定应用程序的源代码和预先训练的模型。

 

” 大只500平台靠谱吗？“芯片上的3-D集成和异构单元的结合解决了这些障碍。如果要使用标准技术（如游戏玩家使用的高端PC中使用的），则要达到百亿亿级规模，就需要一台功率要求与拥有一百万居民的城市。”高岭土未来的改进和补充预计将包括更新的可微渲染工具，大规模语义和实例分割激光雷达数据集和模型的3D对象检测。