将来有一天，焊接机器人的培训和电动汽车的监控也将借助这项技术，让能源公司能够更好地为智能家庭和工厂提供电力。

 

普渡大学的革新者们已经开发了一个传感模块，它与机器学习一起工作，应用范围从电动汽车到制造和家居设计。大只500官网平台这项研究的首席研究员Tabrizian对TechXplore表示：“大只500平台的研究遵循了对半导体传感器和执行器社区的长期追求，即真正集成纳米机电换能器。”这种技术是一种小型的非侵入式传感器，用于监测电流。

 

“我们创造了第一个这种类型的电流传感器，它是无创的，安全的，而且比其他选择更精确，”普渡大学的爱德华G.提德曼Jr.电气和计算机工程杰出教授Kaushik Roy说，他帮助领导了这个研究小组。

 

在电动汽车等应用中，电流传感器的选择包括使用电阻器作为电流传感器或使用非侵入式霍尔传感器，后者无法测量小电流。普渡大学的研究小组使用带有传感器的机器学习算法来帮助解释和收集数据，比如能源使用、当前的问题和最佳的制造方法。

 

在他们的大只500注册地址研究中，研究人员集成他们的超薄纳米机电换能器为硅和氮化铝的膜，实现与频率340千赫和13千兆赫和3.97×10的记录高频-Q产品之间的范围内的谐振器12。“我们的技术可以让人们通过电流来进行发现，”研究小组的另一名成员、普渡大学工程学院(Purdue’s College of engineering)电子和计算机工程教授Byunghoo Jung说。“这种传感器可以与机器学习一起用于训练制造机器人，为房主提供减少能源使用的精确建议，或帮助诊断电动汽车和小型摩托车的问题。”

 

罗伊说，普渡大学传感器的其他优点包括易于安装和维护，因为小传感器是围绕着一根中央电线来监测电流。” 大只500平台靠谱吗？“芯片上的3-D集成和异构单元的结合解决了这些障碍。如果要使用标准技术（如游戏玩家使用的高端PC中使用的），则要达到百亿亿级规模，就需要一台功率要求与拥有一百万居民的城市。”传感器可以测量到的当前信息传输任何计算系统通过蓝牙,USB或其他方法,可以通过机器学习训练检测精确的品牌使用的微波在特定的时间,如果时间对能源消耗是最优的。