为了向市场提供高质量的产品，许多制造业都进行了感官的视觉检验。一般建议在洁净室对高质量产品进行外观检查。

 

然而，近年来，在生产过程变得越来越复杂和外包越来越多的情况下，由于现有设备的限制和经济问题，目视检查不常在洁净室进行。尽管大只500登录中心技术部门可以通过重复的系统提供冗余，但“以防万一”提供一条重复的火车线路，以防第一个失败，这太昂贵了。

 

现在，UEC东京的中岛良介和青山学院大学的同事们利用周边视觉实验来澄清检测表面污垢水平和视觉检测缺陷之间的关系。

 

这项研究是在该大学化学系的基督教多普勒可持续SynGas化学实验室进行的。它由奥地利政府和奥地利石化公司OMV共同出资，大只500注册页面正在寻找使业务更可持续发展的方法。实验分三步进行:分析实际工厂的检测表面图像，根据图像像素值建立污垢密度检测模型;以检测表面的污垢水平、缺陷位置和缺陷特征为实验因素进行设计实验;以12名受试者为研究对象，研究这些因素对缺陷检测准确性的影响。

 

当检测表面变得更脏时，缺陷检出率突然降低。

 

研究表明，洁净的检测表面对于高精度的目视检测过程是非常重要的，在洁净室中进行生产过程，在目视检测前对检测表面进行清洗是非常重要的。在轨迹优化管道中，时间分配始终是一个棘手的问题，可能会导致收敛问题和不良行为。大只500官网平台通过一种新颖的方法解决了这一问题。这可能是该领域的有见地贡献。